Trends in Data Quality. Déjà au courant ?

Savez-vous qu’en moyenne, une entreprise belge ne parvient pas à atteindre 6,75 % de ses clients actifs en raison de mauvaises données ? La qualité des données est donc une nécessité pour toute entreprise. Parce que “Garbage in is Garbage out” ! Les évolutions technologiques ont toutefois profondément modifié notre façon de travailler. Lynn Van Avermaet – Solution Leader DQ chez Black Tiger Belgium, nous indique les nouvelles tendances qui rendent la qualité des données encore plus importante pour les entreprises.

“La majorité des entreprises s’occupent de la qualité des données de manière ” approximative “, mais bénéficieraient d’une approche DQ plus structurel”, déclare Lynn Van Avermaet. “Sur la base de plus de 30 ans d’expérience en matière de données personnelles belges et internationales, Black Tiger Belgium n’a pas seulement développé des outils puissants, mais a également affiné la méthodologie permettant de mettre en oeuvre une stratégie de qualité des données.”

Ces outils DQ ont récemment évolué de manière significative pour répondre à certaines tendances claires en matière de traitement des données (personnelles). Une vue d’ensemble.

Fichiers de référence et IA pour de meilleures données

Classiquement, on utilise principalement des fichiers de référence, comme un fichier de référence de rue. Mais pour faire passer les taux de reconnaissance au niveau supérieur, ou lorsque de telles listes ne sont pas disponibles, Black Tiger Belgium s’engage pleinement dans l’IA.

L’IA offre aussi souvent de bonnes solutions dans le contexte de l’internationalisation. En Belgique, nous pouvons nous targuer d’une longue tradition de fichier de référence DQ de haute qualité, permettant des processus de premier ordre en termes de standardisation, de normalisation, d’identification et de déduplication. Mais que faire si votre entreprise s’internationalise ? Alors la combinaison de l’open data et de l’IA apporte la solution.

DQ ‘on premise’

Parallèlement à la transformation numérique des entreprises, la rapidité de la disponibilité de données propres et correctes est devenue indispensable. Le traitement par batch est donc de préférence remplacé par des services web en ligne. Nous constatons également que les entreprises préfèrent garder ces processus de qualité des données entièrement au sein de l’entreprise et optent pour un flux internalisé en direct (par exemple, ESB ou message queueing). Dans ce cas, l’intégration d’un certain nombre de composants software spécialisés dans la DQ apporte un soutien, pour permettre ce “DQ on premise”.

Même lorsque les master data sont stockées dans différents systèmes (et doivent y rester), un tel ensemble de composants software facilement intégrés est la solution pour garantir le bon niveau de qualité des données.

RGPD et qualité des données, main dans la main

Les entreprises comprennent de plus en plus que le RGPD et la DQ doivent aller de pair. Toutefois, la législation sur la protection de la vie privée ne peut être respectée que si elle est technologiquement intégrée aux outils et processus de l’entreprise et qu’elle s’applique à toutes les données personnelles en temps réel et en continu. Avec le bon software, cependant, le RGPD ne doit pas être une punition, mais une réelle opportunité, pour aller à 100% pour les droits des consommateurs !