Meta sort un modèle d’IA apprenant par lui-même

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Pieterjan Van Leemputten

Meta a introduit un certain nombre de nouveaux modèles d’IA. L’un d’eux est capable d’évaluer ses propres réponses.

La technique, Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF), est actuellement testée par plusieurs acteurs dans le domaine de l’intelligence artificielle. Meta avait également publié un article à ce sujet l’été dernier. L’entreprise est à présent la première à disposer d’un modèle accessible au public.

Tout comme les modèles récents d’OpenAI, le nouveau modèle subdivisera les problèmes complexes en étapes logiques plus courtes, ce qui devrait améliorer la précision des réponses.

Mais ce qui le distingue surtout, c’est le fait que le modèle peut être utilisé pour créer des données de formation avec lesquelles il peut apprendre de lui-même ou d’autres modèles. Cela enlève une grande partie de la contribution humaine dans l’affinage d’un outil d’IA.

En plus du modèle apprenant par lui-même, Meta améliore également son modèle Segment Anything, un vaste modèle de langage pour identifier les images. Entre autres choses, le délai de réponse a été réduit.

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