StorONE et Phison portent la fonctionnalité ChatGPT sur site

© Getty Images
Kristof Van der Stadt
Kristof Van der Stadt Rédacteur en chef chez Data News

La firme de stockage israélienne StorONE l’a annoncé en collaboration avec Phison: ‘ONEai’, une solution pour les applications GenAI spécifiques aux entreprises.

ONEai peut être brièvement décrite comme une sorte de ChatGPT au sein des murs de l’entreprise. Il s’agit d’un système que les clients peuvent ajouter à leur installation de stockage existante et qui lui apporte directement une interface conversationnelle. Une fois ONEai en place, les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel concernant exclusivement leurs ensembles de données privés. En quelque sorte un ChatGPT privé donc qui ne transfère et analyse que les données de l’entreprise; des données qui sont stockées également sur la plateforme StorONE. Pensez par exemple à un bureau d’avocats qui pose la question suivante: ‘Combien de procès pour malversations médicales avons-nous gagnés l’année dernière dans tel ou tel pays?’. En quelques seconde, le système fournit une réponse précise sur base des données existantes.

En interne, ONEai utilise Phisons aiDAPTIV+. Cette solution sous-jacente permet de faire tourner les grands modèles linguistiques (LLM) nécessaires pour de telles requêtes, de manière financièrement abordable sur l’infrastructure existante plutôt que dans le cloud public. Avec le gros avantage donc que l’information d’entreprise sensible ou la propriété intellectuelle ne quitte jamais le centre de données sur site. Avec cette technologie, Phison entend abaisser sensiblement le seuil d’accès aux applications GenAI sûres et spécifiques à l’entreprise, comme nous l’avions appris dernièrement encore lors d’une visite à Phison dans le cadre de l’IT Press Tour.

Avec ONEai, StorONE s’adresse surtout aux entreprises moyennes disposant de gisements de données de 500 téraoctets maximum. La nouvelle solution devrait être commercialement disponible à partir du troisième trimestre de 2025.

Phison démocratise l’entraînement des grands modèles de langage

 

Vous avez repéré une erreur ou disposez de plus d’infos? Signalez-le ici

Contenu partenaire