Les algorithmes prédictifs belges à l’honneur

Kristof Van der Stadt
Kristof Van der Stadt Rédacteur en chef chez Data News

Vadis, société bruxelloise spécialisée dans le CRM analytique et la modélisation prédictive, s’est classée première européenne (et 16ème au total) parmi les 259 équipes qui, cette année, ont participé au concours international KDD (Knowledge Discovery & Data Mining Cup).

Vadis, société bruxelloise spécialisée dans le CRM analytique et la modélisation prédictive, s’est classée première européenne (et 16ème au total) parmi les 259 équipes qui, cette année, ont participé au concours international KDD (Knowledge Discovery & Data Mining Cup).

Le défi 2009 consistait à “construire, en un minimum de temps, des modèles prédictifs sur de très grandes bases de données”. Les équipes avaient 3 semaines pour construire 3 modèles: 2 pour la prédiction d’intérêt d’acheteurs potentiels dans un scénario d’up-selling/cross-selling, et 1 modèle prédisant l’attrition de clients (churn).

Côté complexité, les équipes devaient malaxer 15.000 variables concernant 50.000 clients. Une volumétrie de données et de variables qui constitue justement le caractère distinctif du positionnement de Vadis et de son logiciel de modélisation prévisionnelle Rank. Sa spécvialisation: l’identification d’opportunités pour entreprises, qu’il s’agisse d’up-selling, d’acquisitions, d’attraction de nouveaux clients…Vadis s’était déjà classées parmi les tout premiers lors des éditions 2007 et 2008 du concours KDD.

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