" En soi, un tel système d'apprentissage machine est relativement stupide "

23/07/18 à 10:00 - Mise à jour à 11:26
Du Datanews du 29/06/18

Voici quelques années encore, tout le monde ne parlait que de big data, mais désormais chacun sait finalement ce qu'il faut faire avec toutes ces données : entraîner des modèles. Alors que le machine learning et le deep learning étaient voici peu encore le terrain de chasse réservé d'entreprises comme IBM et Google, voire de quelques start-up en vogue, la technologie est désormais accessible à d'autres organisations. Mais qu'entend-on en fait par apprentissage profond ?

Si vous recouriez voici quelques années à Google pour traduire un texte, le constat était sans appel : traduction farfelue, syntaxe étrange. Bref, c'était clairement mauvais. Mais aujourd'hui, la différence par rapport à un traducteur humain n'est plus aussi grande. Le service s'est très nettement amélioré sur une durée manifestement assez courte. L'explication ? Le machine learning.
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